Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00478window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #378 · UNIT ID 1146753014
clay-good/OpenLore
Deterministic, local-first memory and guardrails for AI coding agents with no LLM in the hot path.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0665
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.71
ACCEL
+1.43
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-07-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
61
FOLLOWERS
24
OWNER ★
369

Engagement Signals

FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

clay-good/OpenLore собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 61. Это даёт surprise-индекс 0.0665 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY6.713.29+3.43ABOVE 73%
RETENTION50.0%36.0%+14.0 PPABOVE 70%
FORKS35170-135ABOVE 19%
SURPRISE0.070.00+0.06ABOVE 95%