Github Trends®
9137 findingsmedian surprise 0.00417window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #403 · UNIT ID 1146753014
clay-good/OpenLore
Deterministic, local-first memory and guardrails for AI coding agents with no LLM in the hot path.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0919
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-5.00
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
58
FOLLOWERS
24
OWNER ★
369

Engagement Signals

FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

clay-good/OpenLore собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 58. Это даёт surprise-индекс 0.0919 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9137 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY9.005.33+3.67ABOVE 68%
RETENTION40.0%40.0%0.0 PPABOVE 48%
FORKS35353-318ABOVE 13%
SURPRISE0.090.00+0.09ABOVE 95%