ChenLiu-1996/figures4papers — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #199 · UNIT ID 974591843

ChenLiu-1996/figures4papers

My Python scripts to make high-quality figures for publications in top AI conferences and journals.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00243

ENGAGEMENT0.43

FRESHNESS1.28

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.29

ACCEL

+0.06

RETENTION

5.5%

PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 44.4% · 296 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,313

FOLLOWERS

359

OWNER ★

9,543

Engagement Signals

FORKS

590

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 295 / 296 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ChenLiu-1996/figures4papers собрал 296 звёзд за окно, тогда как у автора всего 359 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,313. Это даёт surprise-индекс 0.00243 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 70% OF 657 FINDINGS

#08Rion-Wu-tech/wechat-intelligence-hub[ PYTHON ]0.0166 #11debpalash/VoiceStudio[ PYTHON ]0.0141 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.011 #25jordan-gibbs/hyperresearch[ PYTHON ]0.00907 #35rehan-remade/universal-modder[ PYTHON ]0.0072

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%

VELOCITY3.292.80+0.49ABOVE 58%

RETENTION5.5%7.9%-2.4 PPABOVE 36%

FORKS5901,914-1,324ABOVE 28%

SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 79%