FINDING #1519 · UNIT ID 1390181962
chenkangjie1123/VGGT-Diff
Official implementation of the paper "VGGT-Diff: Visual Geometry Meets Diffusion for Sparse-View Novel View Synthesis."
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
27
FOLLOWERS
10
OWNER ★
169
Engagement Signals
FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
chenkangjie1123/VGGT-Diff собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27. Это даёт surprise-индекс 0.0498 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 81% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION40.0%14.3%+25.7 PPABOVE 61%
FORKS7333-325ABOVE 4%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 86%