Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #1519.
FINDING #1519 · UNIT ID 1390181962
chenkangjie1123/VGGT-Diff
Official implementation of the paper "VGGT-Diff: Visual Geometry Meets Diffusion for Sparse-View Novel View Synthesis."
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0498
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
27
FOLLOWERS
10
OWNER ★
169

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chenkangjie1123/VGGT-Diff собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27. Это даёт surprise-индекс 0.0498 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION40.0%14.3%+25.7 PPABOVE 61%
FORKS7333-325ABOVE 4%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 86%