Github Trends®
4131 findingsmedian surprise 0.00652window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #697.
FINDING #697 · UNIT ID 1404858280
ChangWenC/understanding-ladder
Karpathy's understanding ladder as agent skills: auto-pick text, diagram, interactive HTML, or video storyboard for any explanation. Nothing cut. English + 中文.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.037
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-4.00
RETENTION
63.6%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12
FOLLOWERS
1
OWNER ★
108

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ChangWenC/understanding-ladder собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY8.336.00+2.33ABOVE 62%
RETENTION63.6%25.0%+38.6 PPABOVE 83%
FORKS1279-278ABOVE 1%
SURPRISE0.160.01+0.15ABOVE 95%