Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #595 · UNIT ID 1404858280
ChangWenC/understanding-ladder
Karpathy's understanding ladder as agent skills: auto-pick text, diagram, interactive HTML, or video storyboard for any explanation. Nothing cut. English + 中文.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.19
ENGAGEMENT0.037
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12
FOLLOWERS
1
OWNER ★
108

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ChangWenC/understanding-ladder собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY10.005.33+4.67ABOVE 71%
RETENTION100.0%0.0%+100.0 PPABOVE 98%
FORKS1346-345ABOVE 1%
SURPRISE0.190.00+0.19ABOVE 97%