FINDING #4924 · UNIT ID 207623149
cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods
Collection of notebooks about quantitative finance, with interactive python code.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.80
ACCEL
-0.07
RETENTION
36.5%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 42.1% · 174 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,394
FOLLOWERS
643
OWNER ★
7,509
Engagement Signals
FORKS
1,277
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 174 / 174 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods собрал 174 звёзд за окно, тогда как у автора всего 643 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,394. Это даёт surprise-индекс 0.00404 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY5.803.63+2.17ABOVE 66%
RETENTION36.5%24.8%+11.7 PPABOVE 72%
FORKS1,277120+1,157ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%