FINDING #4119 · UNIT ID 207623149
cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods
Collection of notebooks about quantitative finance, with interactive python code.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
46.2%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,394
FOLLOWERS
643
OWNER ★
7,509
Engagement Signals
FORKS
1,277
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 643 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,394. Это даёт surprise-индекс 0.00558 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 63%
RETENTION46.2%42.9%+3.3 PPABOVE 52%
FORKS1,277333+944ABOVE 75%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 54%