Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2155 · UNIT ID 116043206
bukosabino/ta
Technical Analysis Library using Pandas and Numpy
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00909
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-2.50
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,243
FOLLOWERS
669
OWNER ★
5,743

Engagement Signals

FORKS
1,152
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bukosabino/ta собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 669 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,243. Это даёт surprise-индекс 0.00909 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY11.675.33+6.33ABOVE 75%
RETENTION25.0%20.6%+4.4 PPABOVE 51%
FORKS1,152343+809ABOVE 73%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 63%