FINDING #2733 · UNIT ID 1200204014
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
🔬 A curated collection of 23,000+ agent skills for empirical research across 8 social science disciplines. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。-- Maintained by CoPaper.AI from Stanford REAP.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.57
ACCEL
-0.64
RETENTION
65.9%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 88.9% · 109 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
986
FOLLOWERS
320
OWNER ★
6,661
Engagement Signals
FORKS
546
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 320 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 986. Это даёт surprise-индекс 0.0152 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 72% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY15.573.57+12.00ABOVE 85%
RETENTION65.9%33.3%+32.6 PPABOVE 89%
FORKS546104+442ABOVE 85%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 64%