Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #257.
FINDING #257 · UNIT ID 1200204014
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
🔬 A curated collection of 23,000+ agent skills for empirical research across 8 social science disciplines. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库,覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文,并支持用户上传 Skills。-- Maintained by CoPaper.AI from Stanford REAP.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00315
ENGAGEMENT0.65
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.05
RETENTION
15.9%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 75.0% · 180 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
595
FOLLOWERS
186
OWNER ★
4,085

Engagement Signals

FORKS
387
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 180 / 180 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills собрал 180 звёзд за окно, тогда как у автора всего 186 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 595. Это даёт surprise-индекс 0.00315 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 81%
VELOCITY2.002.82-0.82ABOVE 27%
RETENTION15.9%8.4%+7.5 PPABOVE 81%
FORKS3871,463-1,076ABOVE 21%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 83%