FINDING #9708 · UNIT ID 1381264430
BoLiu-USTC/HGPTrans
Official PyTorch implementation of HGPTrans: hierarchical graph-pooling Transolver for vehicle aerodynamic drag prediction (Cd regression) from STL meshes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.29
ACCEL
+1.50
RETENTION
65.0%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11
FOLLOWERS
2
OWNER ★
93
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
BoLiu-USTC/HGPTrans собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11. Это даёт surprise-индекс 0.064 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 9784 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9784 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY3.293.43-0.14ABOVE 48%
RETENTION65.0%38.9%+26.1 PPABOVE 84%
FORKS0162-162ABOVE 0%
SURPRISE0.060.01+0.06ABOVE 92%