FINDING #5373 · UNIT ID 895253710
Blaizzy/mlx-audio
A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis on Apple Silicon.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-1.50
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,125
FOLLOWERS
1,496
OWNER ★
16,310
Engagement Signals
FORKS
699
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Blaizzy/mlx-audio собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,496 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,125. Это даёт surprise-индекс 0.00137 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 35%
RETENTION42.9%42.9%0.0 PPABOVE 49%
FORKS699333+366ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%