Blaizzy/mlx-audio — GitHub trend

FINDING #3386 · UNIT ID 895253710

Blaizzy/mlx-audio

A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis on Apple Silicon.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00313

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

9.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,835

FOLLOWERS

1,402

OWNER ★

14,332

Engagement Signals

FORKS

668

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Blaizzy/mlx-audio собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,402 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,835. Это даёт surprise-индекс 0.00313 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 44% OF 6024 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]3.65 #04SIA-IOTechnology/Kittysploit-framework[ PYTHON ]1.92 #05William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]1.47 #08Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]1.04 #10fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.85

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%

VELOCITY9.009.000.00ABOVE 47%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS668495+173ABOVE 56%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%