FINDING #6099 · UNIT ID 895253710
Blaizzy/mlx-audio
A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis on Apple Silicon.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.13
ACCEL
-0.02
RETENTION
33.8%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 45.8% · 154 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,127
FOLLOWERS
1,496
OWNER ★
16,310
Engagement Signals
FORKS
699
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 154 / 154 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Blaizzy/mlx-audio собрал 154 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,496 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,127. Это даёт surprise-индекс 0.00162 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY5.133.63+1.50ABOVE 62%
RETENTION33.8%24.8%+9.0 PPABOVE 68%
FORKS699120+579ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%