Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6704 · UNIT ID 1198835966
bcefghj/learn-nanobot
面向小白的 HKUDS/nanobot 面试学习指南 | 17章深度教程 | 134道八股文 | 哆啦A梦漫画图解 | STAR面试法 | 简历模板
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00168
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.68
RETENTION
27.1%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,744
FOLLOWERS
919
OWNER ★
8,292

Engagement Signals

FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bcefghj/learn-nanobot собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 919 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,744. Это даёт surprise-индекс 0.00168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY3.003.71-0.71ABOVE 40%
RETENTION27.1%38.0%-10.9 PPABOVE 35%
FORKS8086-6ABOVE 48%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%