Github Trends®
6024 findingsmedian surprise 0.00474window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1118 · UNIT ID 301914572
baijiuyang/collision-avoidance2
This repo is created to serve simulaion and analysis on the data collected in Jiuyang Bai's dissertation research.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.022
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
278
FOLLOWERS
125
OWNER ★
1,534

Engagement Signals

FORKS
117
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

baijiuyang/collision-avoidance2 собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 278. Это даёт surprise-индекс 0.022 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY7.009.00-2.00ABOVE 31%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS117495-378ABOVE 24%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 74%