FINDING #1508 · UNIT ID 516962930
b7leung/MLE-Flashcards
200+ detailed flashcards useful for reviewing topics in machine learning, computer vision, and computer science.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.86
ACCEL
+4.07
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 42.9% · 48 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
325
FOLLOWERS
73
OWNER ★
2,515
Engagement Signals
FORKS
227
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
b7leung/MLE-Flashcards собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 325. Это даёт surprise-индекс 0.0188 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 84% OF 9726 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY6.863.43+3.43ABOVE 70%
RETENTION60.0%33.3%+26.7 PPABOVE 83%
FORKS227130+97ABOVE 64%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 74%