Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2915 · UNIT ID 455982203
paperswithbacktest/awesome-systematic-trading
A curated list of awesome libraries, packages, strategies, books, blogs, tutorials for systematic trading.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.013
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
46.14
ACCEL
-14.14
RETENTION
24.1%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 37.9% · 323 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,509
FOLLOWERS
318
OWNER ★
14,364

Engagement Signals

FORKS
1,690
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 323 / 323 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

paperswithbacktest/awesome-systematic-trading собрал 323 звёзд за окно, тогда как у автора всего 318 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,509. Это даёт surprise-индекс 0.013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY46.143.71+42.43ABOVE 95%
RETENTION24.1%38.0%-13.9 PPABOVE 30%
FORKS1,69086+1,604ABOVE 96%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%