Github Trends®
9689 findingsmedian surprise 0.00537window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3094 · UNIT ID 775644765
Azr43lKn1ght/DFIR-LABS
DFIR LABS - A compilation of challenges that aims to provide practice in simple to advanced concepts in the following topics: Digital Forensics, Incident Response, Malware Analysis and Threat Hunting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00788
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.25
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.23
ACCEL
+0.28
RETENTION
20.8%
PEAK 2026-10-28 · FORK-RETENTION 20.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
244
FOLLOWERS
167
OWNER ★
765

Engagement Signals

FORKS
85
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Azr43lKn1ght/DFIR-LABS собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 167 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 244. Это даёт surprise-индекс 0.00788 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9689 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY2.233.70-1.47ABOVE 26%
RETENTION20.8%18.5%+2.4 PPABOVE 56%
FORKS85196-111ABOVE 33%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%