Github Trends®
9734 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1130 · UNIT ID 992351204
azhuantou/MixGS
[NeurIPS 2025] Holistic Large-Scale Scene Reconstruction via Mixed Gaussian Splatting
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0453
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+1.79
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23
FOLLOWERS
11
OWNER ★
121

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

azhuantou/MixGS собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23. Это даёт surprise-индекс 0.0453 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9734 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY2.863.57-0.71ABOVE 41%
RETENTION100.0%37.5%+62.5 PPABOVE 99%
FORKS698-92ABOVE 6%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 88%