Github Trends®
9759 findingsmedian surprise 0.00836window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #578 · UNIT ID 1375118963
ayushjain1144/trackeverything
Code repository for "TrackEverything: Long Horizon Dense Tracking via De-Duplicating 3D Scene Representations"
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0887
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
44% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.71
ACCEL
+9.57
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 103 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
126
FOLLOWERS
77
OWNER ★
488

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 103 / 103 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ayushjain1144/trackeverything собрал 103 звёзд за окно, тогда как у автора всего 77 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 126. Это даёт surprise-индекс 0.0887 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY14.713.57+11.14ABOVE 84%
RETENTION0.0%36.7%-36.7 PPABOVE 0%
FORKS16105-89ABOVE 14%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 93%