Github Trends®
9224 findingsmedian surprise 0.00449window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #137 · UNIT ID 1375118963
ayushjain1144/trackeverything
Code repository for "TrackEverything: Long Horizon Dense Tracking via De-Duplicating 3D Scene Representations"
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.79
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
44% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
34.33
ACCEL
+31.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 103 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
126
FOLLOWERS
77
OWNER ★
488

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 103 / 103 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ayushjain1144/trackeverything собрал 103 звёзд за окно, тогда как у автора всего 77 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 126. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9224 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.180.00+0.18ABOVE 99%
VELOCITY34.335.67+28.67ABOVE 91%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS16332-315ABOVE 9%
SURPRISE0.210.00+0.20ABOVE 97%