Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5694 · UNIT ID 679601811
AutoMQ/automq
Diskless Kafka® on S3. 10x Cost-Effective. No Cross-AZ Traffic Cost. Autoscale in seconds. Single-digit ms latency. Multi-AZ Availability.
[ JAVA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00249
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.55
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.10
ACCEL
-0.15
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 72.2% · 243 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,216
FOLLOWERS
543
OWNER ★
10,649

Engagement Signals

FORKS
763
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 243 / 243 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AutoMQ/automq собрал 243 звёзд за окно, тогда как у автора всего 543 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,216. Это даёт surprise-индекс 0.00249 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY8.103.63+4.47ABOVE 75%
RETENTION50.0%24.8%+25.2 PPABOVE 90%
FORKS763120+643ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%