FINDING #2122 · UNIT ID 914625205
asinghcsu/AgenticRAG-Survey
Agentic-RAG explores advanced Retrieval-Augmented Generation systems enhanced with AI LLM agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.53
ACCEL
-0.00
RETENTION
19.0%
PEAK 2026-05-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 138 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
213
FOLLOWERS
41
OWNER ★
1,723
Engagement Signals
FORKS
181
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 138 / 138 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
asinghcsu/AgenticRAG-Survey собрал 138 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 213. Это даёт surprise-индекс 0.00605 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 67% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY1.533.99-2.46ABOVE 2%
RETENTION19.0%17.1%+1.8 PPABOVE 54%
FORKS18190+92ABOVE 68%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 34%