FINDING #3290 · UNIT ID 914625205
asinghcsu/AgenticRAG-Survey
Agentic-RAG explores advanced Retrieval-Augmented Generation systems enhanced with AI LLM agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.21
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
213
FOLLOWERS
41
OWNER ★
1,723
Engagement Signals
FORKS
181
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
asinghcsu/AgenticRAG-Survey собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 213. Это даёт surprise-индекс 0.00846 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY2.144.14-2.00ABOVE 23%
RETENTION46.7%40.6%+6.0 PPABOVE 58%
FORKS18189+92ABOVE 68%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%