Github Trends®
8869 findingsmedian surprise 0.00444window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #267 · UNIT ID 1350899039
ashutoshsinghpr7/wikiskill
WikiSkill (arXiv:2608.27454) for Hermes Agent — self-evolving agent skills via a persistent knowledge wiki. Faithful Algorithm 1 implementation with real agent runs, isolated skill gating, and a documented live run log.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.18
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-7.00
RETENTION
41.2%
PEAK 2026-09-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
5
OWNER ★
125

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ashutoshsinghpr7/wikiskill собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.18 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8869 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION41.2%44.4%-3.3 PPABOVE 46%
FORKS7337-330ABOVE 4%
SURPRISE0.180.00+0.18ABOVE 97%