Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00812window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1752 · UNIT ID 1350899039
ashutoshsinghpr7/wikiskill
WikiSkill (arXiv:2608.27454) for Hermes Agent — self-evolving agent skills via a persistent knowledge wiki. Faithful Algorithm 1 implementation with real agent runs, isolated skill gating, and a documented live run log.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.029
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.18
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
43% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
+0.28
RETENTION
54.4%
PEAK 2026-09-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
5
OWNER ★
125

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ashutoshsinghpr7/wikiskill собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY1.673.73-2.07ABOVE 8%
RETENTION54.4%26.2%+28.2 PPABOVE 92%
FORKS7118-111ABOVE 7%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%