Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4158 · UNIT ID 1198552067
ArmanJR/PrismML-Bonsai-vs-Qwen3.5-Benchmark
PrismMl Bonsai vs Qwen3.5 Benchmark
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00618
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.96
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
261
FOLLOWERS
214
OWNER ★
466

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ArmanJR/PrismML-Bonsai-vs-Qwen3.5-Benchmark собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 214 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 261. Это даёт surprise-индекс 0.00618 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY1.864.14-2.29ABOVE 16%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS389-86ABOVE 3%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 36%