Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2781 · UNIT ID 1198552067
ArmanJR/PrismML-Bonsai-vs-Qwen3.5-Benchmark
PrismMl Bonsai vs Qwen3.5 Benchmark
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0122
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
+5.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
261
FOLLOWERS
214
OWNER ★
466

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ArmanJR/PrismML-Bonsai-vs-Qwen3.5-Benchmark собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 214 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 261. Это даёт surprise-индекс 0.0122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY3.676.67-3.00ABOVE 21%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS3116-113ABOVE 3%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%