Github Trends®
539 findingsmedian surprise 0.00057window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #197 · UNIT ID 933701586
Arindam200/awesome-ai-apps
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000748
ENGAGEMENT1.83
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.10
ACCEL
-0.27
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-09-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,766
FOLLOWERS
962
OWNER ★
18,037

Engagement Signals

FORKS
1,853
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Arindam200/awesome-ai-apps собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 962 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,766. Это даёт surprise-индекс 0.000748 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 539 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY2.102.83-0.73ABOVE 30%
RETENTION3.8%13.6%-9.8 PPABOVE 9%
FORKS1,8532,004-151ABOVE 49%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 56%