Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1224 · UNIT ID 933701586
Arindam200/awesome-ai-apps
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00153
ENGAGEMENT0.76
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.69
ACCEL
-0.02
RETENTION
1.9%
PEAK 2026-05-06 · FORK-RETENTION 9.0% · 665 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,382
FOLLOWERS
889
OWNER ★
14,926

Engagement Signals

FORKS
1,698
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
20
UNIQUE STARGAZERS 665 / 665 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Arindam200/awesome-ai-apps собрал 665 звёзд за окно, тогда как у автора всего 889 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,382. Это даёт surprise-индекс 0.00153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 9.0% и 26 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY3.692.84+0.85ABOVE 63%
RETENTION1.9%6.8%-4.9 PPABOVE 10%
FORKS1,6981,068+630ABOVE 62%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 62%