Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #371 · UNIT ID 933701586
Arindam200/awesome-ai-apps
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00108
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.20
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.04
ACCEL
-0.01
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-05-06 · FORK-RETENTION 38.2% · 547 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,763
FOLLOWERS
962
OWNER ★
18,009

Engagement Signals

FORKS
1,851
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 541 / 547 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

Arindam200/awesome-ai-apps собрал 547 звёзд за окно, тогда как у автора всего 962 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,763. Это даёт surprise-индекс 0.00108 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.2% и 9 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY3.042.66+0.38ABOVE 57%
RETENTION3.2%5.6%-2.3 PPABOVE 27%
FORKS1,8512,332-481ABOVE 44%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 72%