Github Trends®
8092 findingsmedian surprise 0.00456window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #462 · UNIT ID 1299885911
arcships/light-ocr
Fast, offline OCR for Node.js & C++. PP-OCRv6 with Core ML / WebGPU hardware acceleration — recognize text in images with confidence scores & coordinates. npm: @arcships/light-ocr
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0785
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.33
ACCEL
-6.50
RETENTION
45.3%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 42.9% · 61 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
219
FOLLOWERS
26
OWNER ★
907

Engagement Signals

FORKS
52
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

arcships/light-ocr собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 219. Это даёт surprise-индекс 0.0785 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8092 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 94%
VELOCITY20.335.67+14.67ABOVE 84%
RETENTION45.3%35.7%+9.6 PPABOVE 57%
FORKS52325-273ABOVE 20%
SURPRISE0.080.00+0.07ABOVE 91%