Github Trends®
6137 findingsmedian surprise 0.00392window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1110 · UNIT ID 1299885911
arcships/light-ocr
Fast, offline OCR for Node.js & C++. PP-OCRv6 with Core ML / WebGPU hardware acceleration — recognize text in images with confidence scores & coordinates. npm: @arcships/light-ocr
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0247
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+3.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
122
FOLLOWERS
14
OWNER ★
473

Engagement Signals

FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

arcships/light-ocr собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 122. Это даёт surprise-индекс 0.0247 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6137 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY4.005.33-1.33ABOVE 32%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS39378-339ABOVE 15%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 80%