Github Trends®
9784 findingsmedian surprise 0.00524window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9712 · UNIT ID 1393920123
apromisedland/Tame_3D
Tame3D research framework: evidence-grounded multi-agent 3D reasoning with scene-level conformal uncertainty alignment
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0525
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.29
ACCEL
-0.68
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42
FOLLOWERS
1
OWNER ★
407

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

apromisedland/Tame_3D собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42. Это даёт surprise-индекс 0.0525 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9784 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY4.293.43+0.86ABOVE 57%
RETENTION12.5%38.9%-26.4 PPABOVE 22%
FORKS0162-162ABOVE 0%
SURPRISE0.050.01+0.05ABOVE 90%