FINDING #9659 · UNIT ID 1375331689
apimart-12212w/deepseek-4-api
DeepSeek 4 API (deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro): model ids, per-million-token pricing, cached-input rates, context limits and OpenAI-compatible API examples.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.43
ACCEL
+1.75
RETENTION
4.3%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15
FOLLOWERS
0
OWNER ★
152
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
apimart-12212w/deepseek-4-api собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15. Это даёт surprise-индекс 0.0621 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 9770 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY3.433.57-0.14ABOVE 47%
RETENTION4.3%40.0%-35.7 PPABOVE 14%
FORKS092-92ABOVE 0%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 89%