Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00499window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #254 · UNIT ID 1329332325
AOROM/paperreading
Evidence-grounded AI research workflow for traceable claims, explicit uncertainty, causal-language checks, and reviewable JSON, Markdown, and Excel exports.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
86% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.14
ACCEL
+1.96
RETENTION
19.4%
PEAK 2026-08-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5
FOLLOWERS
0
OWNER ★
50

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AOROM/paperreading собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY6.143.29+2.86ABOVE 69%
RETENTION19.4%22.2%-2.9 PPABOVE 44%
FORKS2167-165ABOVE 3%
SURPRISE0.140.00+0.13ABOVE 98%