▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #1600.
FINDING #1600 · UNIT ID 1251386476
anuj0456/OpenArch
PyTorch implementations of modern open-source LLM architectures (Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, GPT-OSS, Kimi, and more) — written from scratch for readability and learning, based on Sebastian Raschka's LLM Architecture Gallery.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.86
ACCEL
-1.29
RETENTION
28.3%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
76
FOLLOWERS
26
OWNER ★
499
Engagement Signals
FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
anuj0456/OpenArch собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 76. Это даёт surprise-индекс 0.0333 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 84% OF 9770 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY3.863.57+0.29ABOVE 51%
RETENTION28.3%40.0%-11.7 PPABOVE 34%
FORKS3392-59ABOVE 28%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%