Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00565window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #899 · UNIT ID 1370888240
ant-research/AntOmniEvo
An auto-evolution framework that optimizes anything — your 7×24 team of algorithm engineers.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0283
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
53.29
ACCEL
-15.54
RETENTION
36.0%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 97.6% · 373 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,841
FOLLOWERS
370
OWNER ★
5,504

Engagement Signals

FORKS
94
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 373 / 373 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ant-research/AntOmniEvo собрал 373 звёзд за окно, тогда как у автора всего 370 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,841. Это даёт surprise-индекс 0.0283 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 97.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY53.293.43+49.86ABOVE 96%
RETENTION36.0%35.7%+0.3 PPABOVE 51%
FORKS94152-58ABOVE 40%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%