Github Trends®
7435 findingsmedian surprise 0.0048window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1983 · UNIT ID 1370888240
ant-research/AntOmniEvo
An auto-evolution framework that optimizes anything — your 7×24 team of algorithm engineers.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0149
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
81.3%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 84 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,841
FOLLOWERS
370
OWNER ★
5,504

Engagement Signals

FORKS
94
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 84 / 84 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ant-research/AntOmniEvo собрал 84 звёзд за окно, тогда как у автора всего 370 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,841. Это даёт surprise-индекс 0.0149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7435 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY28.005.67+22.33ABOVE 89%
RETENTION81.3%40.0%+41.3 PPABOVE 86%
FORKS94316-222ABOVE 30%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 68%