Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #3787.
FINDING #3787 · UNIT ID 959159366
analyticalrohit/pytorch_fundamentals
Introduction to PyTorch, covering tensor initialization, operations, indexing, and reshaping.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00972
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.29
ACCEL
-2.50
RETENTION
26.5%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
607
FOLLOWERS
316
OWNER ★
2,908

Engagement Signals

FORKS
149
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

analyticalrohit/pytorch_fundamentals собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 316 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 607. Это даёт surprise-индекс 0.00972 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY6.293.71+2.57ABOVE 67%
RETENTION26.5%38.0%-11.6 PPABOVE 34%
FORKS14986+63ABOVE 64%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%