Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #2730.
FINDING #2730 · UNIT ID 982835425
analyticalrohit/AI-ML-Cheatsheets
All Stanford Cheatsheets: Artificial Intelligence, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilities, Statistics, Algebra and Calculus.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0027
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.01
RETENTION
11.4%
PEAK 2026-05-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 154 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
595
FOLLOWERS
312
OWNER ★
2,829

Engagement Signals

FORKS
190
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 154 / 154 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

analyticalrohit/AI-ML-Cheatsheets собрал 154 звёзд за окно, тогда как у автора всего 312 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 595. Это даёт surprise-индекс 0.0027 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY1.713.99-2.28ABOVE 8%
RETENTION11.4%17.1%-5.7 PPABOVE 34%
FORKS19090+101ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%