FINDING #3683 · UNIT ID 982835425
analyticalrohit/AI-ML-Cheatsheets
All Stanford Cheatsheets: Artificial Intelligence, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilities, Statistics, Algebra and Calculus.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.10
ACCEL
-0.11
RETENTION
11.3%
PEAK 2026-06-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
595
FOLLOWERS
312
OWNER ★
2,829
Engagement Signals
FORKS
190
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
analyticalrohit/AI-ML-Cheatsheets собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 312 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 595. Это даёт surprise-индекс 0.00331 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY2.104.23-2.13ABOVE 20%
RETENTION11.3%29.4%-18.1 PPABOVE 15%
FORKS19092+98ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%