FINDING #1123 · UNIT ID 1208339803
amitshekhariitbhu/llm-internals
Learn LLM internals step by step - from tokenization to attention to inference optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.62
ACCEL
-0.07
RETENTION
1.7%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 42.9% · 146 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,641
FOLLOWERS
8,630
OWNER ★
70,108
Engagement Signals
FORKS
137
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 146 / 146 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amitshekhariitbhu/llm-internals собрал 146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,630 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,641. Это даёт surprise-индекс 0.000103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.622.82-1.20ABOVE 8%
RETENTION1.7%8.4%-6.7 PPABOVE 4%
FORKS1371,463-1,326ABOVE 5%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%