FINDING #7774 · UNIT ID 1208339803
amitshekhariitbhu/llm-internals
Learn LLM internals step by step - from tokenization to attention to inference optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.14
ACCEL
-2.93
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,875
FOLLOWERS
8,719
OWNER ★
71,558
Engagement Signals
FORKS
174
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amitshekhariitbhu/llm-internals собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,719 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,875. Это даёт surprise-индекс 0.000323 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY5.143.71+1.43ABOVE 61%
RETENTION8.3%38.0%-29.7 PPABOVE 17%
FORKS17486+88ABOVE 67%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%