FINDING #8001 · UNIT ID 1208339803
amitshekhariitbhu/llm-internals
Learn LLM internals step by step - from tokenization to attention to inference optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.43
ACCEL
+1.21
RETENTION
6.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 10.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,296
FOLLOWERS
8,881
OWNER ★
74,154
Engagement Signals
FORKS
200
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amitshekhariitbhu/llm-internals собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,881 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,296. Это даёт surprise-индекс 0.00021 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 10.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 18% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY3.433.57-0.14ABOVE 48%
RETENTION6.7%33.3%-26.7 PPABOVE 21%
FORKS200104+96ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%