Github Trends®
700 findingsmedian surprise 0.00055window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #239 · UNIT ID 1202559832
AlphaGBM/skills
Bring realtime market data and research workflows into Claude Code, Cursor & beyond — 29 open-source Skills for stocks, options and commodities.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00284
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.14
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.03
RETENTION
19.7%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 20.0% · 180 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
665
FOLLOWERS
323
OWNER ★
3,415

Engagement Signals

FORKS
318
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 180 / 180 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AlphaGBM/skills собрал 180 звёзд за окно, тогда как у автора всего 323 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 665. Это даёт surprise-индекс 0.00284 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 700 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.002.89-0.89ABOVE 23%
RETENTION19.7%6.6%+13.1 PPABOVE 96%
FORKS3182,105-1,786ABOVE 16%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 84%