Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8569 · UNIT ID 1181245675
allenai/vla-evaluation-harness
One framework to evaluate any VLA model on any robot simulation benchmark.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000764
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.14
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.23
ACCEL
+0.00
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29,178
FOLLOWERS
4,985
OWNER ★
96,041

Engagement Signals

FORKS
47
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

allenai/vla-evaluation-harness собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,985 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,178. Это даёт surprise-индекс 0.0000764 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY2.233.63-1.40ABOVE 26%
RETENTION33.3%24.8%+8.5 PPABOVE 66%
FORKS47120-73ABOVE 28%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%