Github Trends®
9582 findingsmedian surprise 0.00484window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #106 · UNIT ID 1372400287
alicasuu/llmwiki-operational
A persistent LLM-maintained knowledge system for technical manuals, SOPs, and operational documentation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.27
ENGAGEMENT0.88
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.67
ACCEL
-5.50
RETENTION
31.8%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
0
OWNER ★
182

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alicasuu/llmwiki-operational собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.27 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9582 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.240.00+0.24ABOVE 99%
VELOCITY15.675.67+10.00ABOVE 80%
RETENTION31.8%43.8%-11.9 PPABOVE 40%
FORKS20326-306ABOVE 11%
SURPRISE0.270.00+0.26ABOVE 98%