Github Trends®
5942 findingsmedian surprise 0.00689window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #223 · UNIT ID 1372400287
alicasuu/llmwiki-operational
A persistent LLM-maintained knowledge system for technical manuals, SOPs, and operational documentation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.38
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17
FOLLOWERS
0
OWNER ★
181

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alicasuu/llmwiki-operational собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.38 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5942 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.00+0.11ABOVE 96%
VELOCITY22.0010.00+12.00ABOVE 78%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS20408-388ABOVE 11%
SURPRISE0.380.01+0.38ABOVE 98%