Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8874 · UNIT ID 181436799
alibaba/MNN
MNN: A blazing-fast, lightweight inference engine battle-tested by Alibaba, powering high-performance on-device LLMs and Edge AI.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000325
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
205,209
FOLLOWERS
20,790
OWNER ★
818,145

Engagement Signals

FORKS
2,418
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alibaba/MNN собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,790 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 205,209. Это даёт surprise-индекс 0.0000325 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 56%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS2,418333+2,085ABOVE 85%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%